مقدمة في علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون

في هذه الدورة التدريبية لعلوم البيانات في Python، ستتعلم كيفية استخدام مكتبات Python لبناء وتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) التي يمكن أن تساعدك في الحصول على رؤى تم اكتشافها مسبقًا من بياناتك.

تغطي هذه الدورة كل مرحلة من مراحل دورة حياة علم البيانات وتعلمك كيفية إدارة البيانات الأولية وتحويلها وتصورها لإنشاء نماذج تنبؤية ستساعدك في العثور على الفرص المستقبلية وتقييمها.

التدريب على علوم البيانات في طرق توصيل بايثون

شخصيا

متصل

التدريب على علوم البيانات في فوائد بايثون

قم بترجمة أسئلة ومشاكل العمل اليومية إلى مهام التعلم الآلي لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات

استخدم مكتبات Python Pandas وMatplotlib وSeaborn لاستكشاف البيانات وتحليلها وتصورها من مصادر مختلفة بما في ذلك الويب ومستندات Word والبريد الإلكتروني ومخازن NoSQL وقواعد البيانات ومستودعات البيانات

تدريب مصنف التعلم الآلي باستخدام تقنيات خوارزمية مختلفة من مكتبة Scikit-Learn، مثل أشجار القرار والانحدار اللوجستي والشبكات العصبية

قم بإعادة تقسيم سوق عملائك باستخدام K-Means والخوارزميات الهرمية لتحسين توافق المنتجات والخدمات مع احتياجات العملاء

اكتشف سلوكيات العملاء المخفية من قواعد الارتباط وقم ببناء محرك توصيات بناءً على الأنماط السلوكية

التحقيق في العلاقات والتدفقات بين الأشخاص والكيانات ذات الصلة بالأعمال التجارية باستخدام تحليل الشبكة الاجتماعية

بناء نماذج تنبؤية للإيرادات والمتغيرات الرقمية الأخرى باستخدام الانحدار الخطي

الوصول إلى مجموعة LinkedIn الحصرية لدعم الأقران والمجتمع

اختبر معلوماتك من خلال امتحان نهاية الدورة المضمّن

استفد من الدعم المستمر من خلال تدريب المدربين الفردي وحساب الحماية بعد انتهاء الدورة

مخطط دورة علوم البيانات في لغة بايثون التي يقودها مدرس
وحدة 1
ما هي المهارات المطلوبة لعالم البيانات؟
الجمع بين الأدوار التقنية وغير الفنية لعالم البيانات
الفرق بين عالم البيانات ومهندس البيانات
استكشاف دورة الحياة الكاملة لجهود علوم البيانات داخل المنظمة
تحويل أسئلة الأعمال إلى نماذج التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI).
استكشاف مصادر البيانات المتنوعة والواسعة النطاق التي يمكن استخدامها للإجابة على أسئلة العمل
الوحدة 2
الوحدة 3
الوحدة 4
الوحدة 5
الوحدة 6
الوحدة 7
الوحدة 8
الوحدة 9
الوحدة 10
الوصول غير المحدود لعلوم البيانات في تدريب Python Premium المختلط
مزايا التدريب الممزوج الممتاز

تعد الكتب الإلكترونية والدورات التدريبية حسب الطلب المقدمة مع هذا العرض طريقة رائعة لاستكشاف اهتمامك بالموضوعات التي تغطيها الدورة التدريبية التي يقودها المعلم. في أي وقت أثناء وصولك السنوي إلى هذا العرض، يمكنك حضور الدورة التدريبية التي يقودها معلم لمدة 5 أيام أو إحدى جلسات المراجعة التي مدتها يوم واحد، وهي مقدمة إلى Python لتحليلات البيانات.

الكتب الإلكترونية (الحزمة فقط)
مقاطع الفيديو حسب الطلب (الحزمة فقط)